Après un rappel de l'histoire de l'intelligence artificielle depuis son origine, dans les années cinquante, puis des crises successives qu'elle a connues, Jean-Gabriel GANASCIA a exposé ses orientations actuelles en mentionnant, entre autres, l'apprentissage machine (Machine Learning), l'apprentissage profond (Deep Learning) et le traitement de grandes masses de données (Big Data), qui expliquent le regain d'intérêt qu'elle suscite aujourd'hui. Il a indiqué les raisons économiques pour lesquelles le traitement des masses de données apparaît aujourd'hui comme déterminant. Il a évoqué également les applications de l'intelligence artificielle à la conception participative, à la recherche d'information, à la santé, aux interfaces homme-machine, en particulier aux agents conversationnels, à l'industrie, aux technologies financières et à la réalisation de véhicules et d'armes autonomes. Il a parlé également de la Singularité technologique, très en vogue aujourd'hui aux États-Unis, et des perspectives transhumanistes qu'elle sous-tend, en distinguant l'intelligence artificielle, au sens classique, de l'intelligence artificielle forte et de l'intelligence artificielle générale. Ganascia a conclu enfin par une réflexion sur les transformations sociales et politiques induites par le numérique en général et par l'intelligence artificielle en particulier, du fait en particulier, du rôle croissant joué par les « géants » du web comme Amazon, Facebook, Google et Apple. Il a introduit le concept de "sousveillance" qui nous paraît fournir une clef d'entrée extrêmement utile pour comprendre la réalité sociale et politique du monde actuel.
Jean-Gabriel GANASCIA est professeur au laboratoire d'informatique de l'Université Pierre et Marie Curie, chercheur en intelligence artificielle, membre de l'Institut universitaire de France et président du comité d'éthique du CNRS.
Liens utiles :
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